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一种变步长稀疏度自适应子空间追踪算法

田金鹏刘小娟郑国莘

自动化学报2016，Vol.42Issue(10)：1512-1519,8.

自动化学报2016，Vol.42Issue(10)：1512-1519,8.DOI:10.16383/j.aas.2016.c150801

一种变步长稀疏度自适应子空间追踪算法

A Variable Step Size Sparsity Adaptive Subspace Pursuit Algorithm

田金鹏 ¹刘小娟 ²郑国莘¹

作者信息

1. 上海大学通信与信息工程学院上海200444
2. 上海大学特种光纤与光接入网重点实验室上海200072
折叠

摘要

关键词

压缩感知/信号重建/子空间追踪/自适应算法/稀疏表示

Key words

Compressed sensing (CS)/signal reconstruction/subspace pursuit algorithm/adaptation algorithm/sparse representation

引用本文复制引用

田金鹏,刘小娟,郑国莘..一种变步长稀疏度自适应子空间追踪算法[J].自动化学报,2016,42(10):1512-1519,8.

基金项目

国家自然科学基金(61132003,61571282),上海大学创新基金(sdcx2012041)资助 Supported by National Natural Science Foundation of China (61132003,61571282) and Innovation Foundation of Shanghai University (sdcx2012041) （61132003,61571282）

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：0254-4156

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