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一种基于因子图模型的半监督社区发现方法

黄立威李彩萍张海粟刘玉超李德毅刘艳博

自动化学报2016，Vol.42Issue(10)：1520-1531,12.

自动化学报2016，Vol.42Issue(10)：1520-1531,12.DOI:10.16383/j.aas.2016.c150261

一种基于因子图模型的半监督社区发现方法

A Semi-supervised Community Detection Method Based on Factor Graph Model

黄立威 ¹李彩萍 ¹张海粟 ²刘玉超 ³李德毅 ⁴刘艳博¹

作者信息

1. 北京市遥感信息研究所北京100854
2. 中国人民解放军国防信息学院武汉430010
3. 中国指挥与控制学会北京100048
4. 中国电子系统工程研究所北京100039
折叠

摘要

关键词

社交网络/半监督社区发现/因子图/社交网络分析/概率推理

Key words

Social networks/semi-supervised community detection/factor graph/social networks analysis/probability reasoning

引用本文复制引用

黄立威,李彩萍,张海粟,刘玉超,李德毅,刘艳博..一种基于因子图模型的半监督社区发现方法[J].自动化学报,2016,42(10):1520-1531,12.

基金项目

国家重点基础研究发展计划(973计划)(2014CB340401),国家自然科学基金(61035004,61273213,61305055)资助 Supported by National Basic Research Program of China (973 Program) (2014CB340401),National Natural Science Foundation of China (61035004,61273213,61305055) （973计划）

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：0254-4156

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