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基于最大化子模和RRWM的视频协同分割

苏亮亮唐俊梁栋王年

自动化学报2016，Vol.42Issue(10)：1532-1541,10.

自动化学报2016，Vol.42Issue(10)：1532-1541,10.DOI:10.16383/j.aas.2016.c150459

基于最大化子模和RRWM的视频协同分割

A Video Co-segmentation Algorithm by Means of Maximizing Submodular Function and RRWM

苏亮亮 ¹唐俊 ²梁栋 ¹王年²

作者信息

1. 安徽大学电子信息工程学院合肥230601
2. 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039
折叠

摘要

关键词

稠密轨迹/子模函数/图匹配/共显著性/马尔科夫随机场

Key words

Dense trajectories/submodular function/graph matching/co-saliency/Markov random field

引用本文复制引用

苏亮亮,唐俊,梁栋,王年..基于最大化子模和RRWM的视频协同分割[J].自动化学报,2016,42(10):1532-1541,10.

基金项目

国家自然科学基金(61172127,61401001),高等学校博士学科点专项科研基金(20113401110006),安徽省自然科学基金(1508085MF120)资助 Supported by National Natural Science Foundation of China (61172127,61401001),Specialized Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education of China (20113401110006),and Anhui Provincial Natural Science Foundation (1508085MF120) （61172127,61401001）

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：0254-4156

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