一种基于浓度调节的改进型量子遗传算法OA北大核心CHSSCDCSCDCSTPCD
An Improved Quantum Genetic Algorithm Based on Concentration Adjusting
针对量子遗传算法(QGA)优化多峰函数时存在收敛速度慢、容易陷入局部最优的缺陷,提出了改进型量子遗传算法(IQGA).引入个体浓度的概念,在量子门更新之前对种群进行筛选并剔除高浓度个体和劣个体,并用新的个体代替它们,增强了量子遗传算法全局搜索能力.通过典型复杂连续函数的对比测试,验证了该改进型量子遗传算法的可行性和有效性.
胡小祥;刘漫丹
华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室,上海200237华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室,上海200237
资源环境
量子遗传算法浓度改进型量子遗传算法对比测试
quantum genetic algorithmconcentrationimproved quantum genetic algorithmcomparison test
《华东理工大学学报（自然科学版）》 2016 (5)
690-695,6
中央高校基本科研业务费专项资金(WH1213010)
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