煤矿安全2016，Vol.47Issue(11)：173-176,4.DOI:10.13347/j.cnki.mkaq.2016.11.048
深度学习耦合粒子群优化SVM的瓦斯浓度预测
Gas Emission Quantity Prediction Based on Particle Swarm Optimization of SVM and Deep Learning Network
摘要
关键词
深度学习/特征提取/SVM神经网络/粒子群优化/瓦斯预测Key words
deep learning/feature extraction/support vector machine neural network/particle swarm optimization/gas emission quantity prediction分类
矿业与冶金引用本文复制引用
钱建生,邱春荣,李紫阳,吴响..深度学习耦合粒子群优化SVM的瓦斯浓度预测[J].煤矿安全,2016,47(11):173-176,4.基金项目
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2014XT04) （2014XT04）
