基于 Hadoop平台的个性化新闻推荐系统的设计OA
Design of personalized news recommendation system based on Hadoop platform
为使互联网用户快捷地查找所需信息，个性化推荐系统的优势得到了体现和运用。该系统设计的目的是为广大网民在浏览新闻时提供一个个性化的新闻推荐系统，实现对新闻数据的协同过滤推荐处理。系统利用 Hadoop的MapReduce模型实现并行快速地聚类海量新闻数据，大大提高了数据处理的速度，聚类使得新闻之间的相似度得以体现，再利用不同的协同过滤算法实现个性化的新闻推荐。
For Internet users to quickly find the required information , personalized recommendation system has been reflected and applied .The design of this system is to allow the majority of Internet users to browse the news , it can provide a personalized news recommendation system , to achieve collaborative filtering recommended treatment of news data .The system uses Hadoop MapReduce model to realize the parallel fast clustering massive news data , can greatly im…查看全部>>
韦灵;黎伟强
广西科技大学鹿山学院电气与计算机工程系，广西柳州545616广西科技大学鹿山学院电气与计算机工程系，广西柳州545616
计算机与自动化
HadoopMapReduce聚类个性化Mahout
HadoopMapReduceclusteringpersonalizedMahout
《微型机与应用》 2016 (23)
21-23,27,4
广西科技大学鹿山学院2015年科学基金项目（2015LSKY17）
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