基于模糊C均值聚类的风电场多机等值方法OA北大核心CSTPCD
Multi-machine Equivalent Approach of Wind Farm Based on Fuzzy C-means Clustering
风电场等值是含风电场接入电网分析计算的重要技术手段。为降低风电场等值的难度，提高风电场分群的效率，本文基于风电机组实际运行中的监测状态量，采用模糊C均值(FCM)聚类算法，实现了风电场等值。首先选定各机组输出有功功率、无功功率、机端电压有效值及输出电流有效值为分群指标，并根据给定的等值机台数，将风电场分群问题转化为聚类问题；其次建立了风电机组类属隶属度函数和模糊 C 均值聚类算法的目标函数，通过迭代求解最优的聚类中心和模糊隶属度矩阵，得到风电场分…查看全部>>
The equivalent model is one of the most important mean to analyze the operation of power grid with wind farms.In order to reduce the difficulty of the equivalence of wind farm and to improve the efficiency of the grouping of wind farm,fuzzy C-means (FCM)algorithm is applied to equivalence of wind turbines in the wind farm based on the monitored operational states of wind turbine generator sys-tem (WTGS).Firstly,the output active and reactive power, voltage a…查看全部>>
吴琴;钟庆;王钢;李海锋
华南理工大学电力学院，广东广州 510640华南理工大学电力学院，广东广州 510640华南理工大学电力学院，广东广州 510640华南理工大学电力学院，广东广州 510640
信息技术与安全科学
风电场等值模型模糊聚类C均值
wind farmequivalent modelfuzzy clusteringC-means
《现代电力》 2016 (6)
27-32,6
评论