基于HOG特征和改进IKSVM的车辆检测算法OA
A Vehicle Detection Algorithm Based on HOG Features and Improved IKSVM
为了准确地对视频图像中的车辆目标进行检测,提出一种基于方向梯度直方图(HOG)特征和交叉核函数支持向量机(IKSVM)的车辆检测算法,并通过对交叉核函数计算方法的改进,提高了算法的检测效率.以m个n维支持向量构成的IKSVM为例,改进后其检测的时间复杂度由o(nm)降为o(nlogm).实验证明,改进IKSVM算法对图像中的车辆目标进行了较准确的分类检测,且在检测速度方面较传统的SVM车辆检测算法有明显的提高.
黄飞
宿州学院机械与电子工程学院,安徽宿州 234000
信息技术与安全科学
车辆检测HOG特征交叉核SVM分类器
《安徽工程大学学报》 2016 (5)
28-32,5
宿州学院科研平台基金资助项目(2014YKF372014YKF11)
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