多种群遗传算法在PBX本构模型参数识别中的应用OA北大核心CSCDCSTPCD
Application of multiple-population genetic algorithm in parameter identification for PBX constitutive model
利用多种群并行结构对标准遗传算法SGA进行并行化处理,引入移民算子和精华种群形成多种群遗传算法MPGA,并设计了自适应交叉和变异概率对算法的收敛速度进行改进.结合ABAQUS软件和改进的多种群遗传算法,建立了材料本构模型参数识别方法.采用该方法对PBX炸药黏弹性损伤本构模型参数进行了模拟识别,并同基于标准遗传算法的参数识别方法进行了比较.结果证明,基于改进多种群遗传算法IMPGA的方法对克服算法未成熟收敛有显著的效果,识别结果更稳定.同时该方法的…查看全部>>
高军;黄再兴
上海民航职业技术学院,上海200232南京航空航天大学机械结构力学及控制国家重点实验室,江苏南京210016
数理科学
固体力学参数识别多种群遗传算法PBX炸药ABAQUS本构模型
solid mechanicsparameter identificationmultiple-population genetic algorithmPBX explosiveABAQUSconstitutive model
《爆炸与冲击》 2016 (6)
861-868,8
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