高电压技术2016，Vol.42Issue(12)：4020-4025,6.DOI:10.13336/j.1003-6520.hve.20161128041
基于滑动窗口和聚类算法的变压器状态异常检测
Anomalous State Detection of Power Transformer Based on Algorithm Sliding Windows and Clustering
摘要
关键词
多维数据/在线监测/异常检测/多元时间序列/k均值聚类/滑动时间窗口Key words
multi-dimensional data/online monitoring/anomalous state detection/multi-dimensional data/k-means clustering method/sliding windows引用本文复制引用
严英杰,盛戈皞,刘亚东,杜修明,王辉,江秀臣..基于滑动窗口和聚类算法的变压器状态异常检测[J].高电压技术,2016,42(12):4020-4025,6.基金项目
国家高技术研究发展计划(863计划)(SS2015AA050204) （863计划）
国家自然科学基金(51477100) （51477100）
国家电网公司科技项目(520626140020).Project supported by National High-tech Research and Development Program of China (863 Program) (SS2015AA050204),National Natural Science Foundation of China (51477100),Science and Technology Program of State Grid Corperation of China (520626140020). （520626140020）
