工矿自动化2016，Vol.42Issue(12)：46-50,5.DOI:10.13272/j.issn.1671-251x.2016.12.010
基于遗传算法优化的LS-SVM井下场强预测
Forecasting of underground field intensity based on LS-SVM optimized by genetic algorithm
摘要
关键词
矿井巷道/场强预测/最小二乘支持向量机/遗传算法Key words
mine tunnel/field intensity forecasting/least square support vector machine/genetic algorithm分类
矿业与冶金引用本文复制引用
王安义,郗茜..基于遗传算法优化的LS-SVM井下场强预测[J].工矿自动化,2016,42(12):46-50,5.基金项目
陕西省自然科学基础研究计划资助项目(S2015YFJM1734). （S2015YFJM1734）
