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基于经验模态分解和支持向量机的水电机组振动故障诊断

李辉 李欣同 贾嵘 白亮 罗兴锜

水力发电学报2016,Vol.35Issue(12):105-111,7.
水力发电学报2016,Vol.35Issue(12):105-111,7.DOI:10.11660/slfdxb.20161211

基于经验模态分解和支持向量机的水电机组振动故障诊断

Fault diagnosis of vibration for hydropower units based on empirical mode decomposition and support vector machine

李辉 1李欣同 1贾嵘 1白亮 1罗兴锜1

作者信息

  • 1. 西安理工大学水利水电学院,西安710048
  • 折叠

摘要

关键词

水电机组/故障诊断/经验模态分解/复杂度/最小二乘支持向量机

Key words

hydropower unit/fault diagnosis/empirical mode decomposition/complexity/least squares support vector machine

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李辉,李欣同,贾嵘,白亮,罗兴锜..基于经验模态分解和支持向量机的水电机组振动故障诊断[J].水力发电学报,2016,35(12):105-111,7.

基金项目

国家自然科学基金(51209172 ()

51279161) ()

水力发电学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-1243

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