水力发电学报2016,Vol.35Issue(12):105-111,7.DOI:10.11660/slfdxb.20161211
基于经验模态分解和支持向量机的水电机组振动故障诊断
Fault diagnosis of vibration for hydropower units based on empirical mode decomposition and support vector machine
摘要
关键词
水电机组/故障诊断/经验模态分解/复杂度/最小二乘支持向量机Key words
hydropower unit/fault diagnosis/empirical mode decomposition/complexity/least squares support vector machine分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
李辉,李欣同,贾嵘,白亮,罗兴锜..基于经验模态分解和支持向量机的水电机组振动故障诊断[J].水力发电学报,2016,35(12):105-111,7.基金项目
国家自然科学基金(51209172 ()
51279161) ()