融合细菌觅食趋化算子的生物地理学优化算法OA北大核心CSTPCD
Hybrid BBO Algorithm Based on Chemotaxis Operator of Bacterial Foraging Algorithm
针对高维多阈值彩色图像分割中由于维数高带来阈值搜索困难等问题,提出了一种融合细菌觅食算法(BFO)趋化算子的混合生物地理学算法(hybrid biogeography-based optimization, HBBO)。首先构建一种嵌入变异操作的迁移算子,去掉BBO算法原有的变异算子；其次将细菌觅食算法中具有较强局部搜索能力的趋化算子的趋化步长固化为1,将此趋化算子与改进的迁移算子融合,并将精英保留策略换成贪婪选择算子,形成混合BBO算法；最后将…查看全部>>
A hybrid biogeography-based optimization ( HBBO) algorithm based on chemotaxis operator of bacterial foraging algorithm ( BFO) was proposed for solving problems in high dimensional multi-level col-or image thresholding. Firstly, some mutation operations were blended into the original migration operator to get a new migration operator. Secondly, a one-step length chemotaxis operator from BFO was combined with the new migration operator. In addition, a greedy …查看全部>>
张新明;康强;涂强;程金凤
河南师范大学 计算机与信息工程学院 河南 新乡453007 河南省高校计算智能与数据挖掘工程技术研究中心 河南 新乡453007河南师范大学 计算机与信息工程学院 河南 新乡453007河南师范大学 计算机与信息工程学院 河南 新乡453007
信息技术与安全科学
智能优化算法生物地理学优化算法彩色图像分割多阈值分割Tsallis熵
intelligent optimization algorithmbiogeography-based optimization algorithmcolor image segmentationmultilevel-thresholding segmentationTsallis entropy
《郑州大学学报（理学版）》 2016 (4)
44-53,10
河南省重点科技攻关项目(132102110209)河南省基础与前沿技术研究计划项目(142300410295)
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