| 注册
首页|期刊导航|桂林理工大学学报|基于混合神经网络(GANN)的沥青路面使用性能预测模型

基于混合神经网络(GANN)的沥青路面使用性能预测模型

俞竞伟 傅睿 李雄威 王新军

桂林理工大学学报2016,Vol.36Issue(3):521-525,5.
桂林理工大学学报2016,Vol.36Issue(3):521-525,5.DOI:10.3969/j.issn.1674-9057.2016.03.016

基于混合神经网络(GANN)的沥青路面使用性能预测模型

Asphalt pavement performance prediction model based on hybrid artificial neural network

俞竞伟 1傅睿 2李雄威 2王新军2

作者信息

  • 1. 东南大学建筑学院,南京210096
  • 2. 常州工学院土木建筑工程学院,江苏常州213002
  • 折叠

摘要

关键词

沥青路面/使用性能/GM模型/人工神经网络/混合神经网络模型

Key words

asphalt pavement/performance/GM model/artificial neural network/hybrid artificial neural network model

分类

交通工程

引用本文复制引用

俞竞伟,傅睿,李雄威,王新军..基于混合神经网络(GANN)的沥青路面使用性能预测模型[J].桂林理工大学学报,2016,36(3):521-525,5.

基金项目

国家自然科学基金项目(41102229) (41102229)

桂林理工大学学报

OA北大核心CSTPCD

1674-9057

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文