融合信任关系的协同过滤推荐算法改进研究OACSTPCD
A Collaborative Filtering Recommendation Algorithm Based on Trust Relationship
随着网络技术和多媒体技术的发展，网络上教学资源的规模变得十分庞大，如何根据学习者的需要推荐其感兴趣的资源成为近年来研究的热点。然而，目前基于协同过滤的推荐算法较少考虑推荐用户与目标用户之间的信任关系，难以抵抗推荐用户的恶意推荐，无法保证推荐结果的可信性与精确度。针对这些问题，在传统协同过滤算法的基础上引入推荐者之间的信任关系，将传统协同过滤算法中的用户相似度与用户信任度进行线性加权组合，提出融合信任关系的协同过滤算法。仿真实验结果表明，与传统协同…查看全部>>
With the development of network technology and multimedia technology, the scale of the teaching resources on the net-work becomes pretty large. How to recommend the resources to the learners according to the needs of the learners has become a hot issue in the recent years. However, because of the collaborative filtering recommendation algorithm taking the trust relation-ship between the users and target users so less, it is difficult to resist the recommenda…查看全部>>
王艳;王移芝
北京交通大学计算机与信息技术学院，北京 100044北京交通大学计算机与信息技术学院，北京 100044
信息技术与安全科学
资源推荐协同过滤相似度信任度
resources recommendcollaborative filteringsimilaritytrust degree
《计算机与现代化》 2016 (12)
7-11,5
国家自然科学基金资助项目(K13A300050)
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