CUDA在教学软件开发中的应用OA

可编程图形处理器GPU已经演化成高并行度、多线程、拥有强大计算能力和极高存储器带宽的多核处理器,图形处理器通用计算技术 GPGPU把个人计算机上的显卡用于通用计算,代替 CPU 完成计算工作,可以大大提升计算效率。采用CUDA技术编程,利用 GPU运行教学软件,效果良好,较大地提高了软件的计算能力和运行效率,在CPU价格昂贵,大规模并行计算需求旺盛的今天,CUDA技术可以提高软件运行效率,提高计算能力,同时可减少硬件购置成本,为学校或科研单位节约预算。