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基于随机森林模型的国家重点保护陆生脊椎动物物种优先保护区的识别

金宇 周可新 高吉喜 穆少杰 张小华

生态学报2016,Vol.36Issue(23):7702-7712,11.
生态学报2016,Vol.36Issue(23):7702-7712,11.DOI:10.5846/stxb201512082454

基于随机森林模型的国家重点保护陆生脊椎动物物种优先保护区的识别

Identifying the priority conservation areas for key national protected terrestrial vertebrate species based on a random forest model in China

金宇 1周可新 2高吉喜 2穆少杰 2张小华1

作者信息

  • 1. 南京信息工程大学应用气象学院,南京210044
  • 2. 环境保护部南京环境科学研究所,南京210042
  • 折叠

摘要

关键词

物种分布模型/空间自相关/优先保护区/空缺分析/生物多样性

Key words

species distribution models/spatial autocorrelation analysis/priority conservation areas/gap analysis/biodiversity

引用本文复制引用

金宇,周可新,高吉喜,穆少杰,张小华..基于随机森林模型的国家重点保护陆生脊椎动物物种优先保护区的识别[J].生态学报,2016,36(23):7702-7712,11.

基金项目

环保公益性行业科研专项资助项目(201409055) (201409055)

环境保护部资助项目 ()

江苏省自然科学青年基金资助项目(BK20140117) (BK20140117)

生态学报

OA北大核心CHSSCDCSCDCSTPCD

1000-0933

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