基于分布式计算的海量用电数据分析技术研究OACSTPCD
Research on Power Usage Behavior Analysis Based on Distributed Computing
用电行为分析技术对供电企业掌握用户用能方式、调整生产计划以及进行电网规划有着较大的现实意义。传统用电行为分析多利用少量样本数据，由于数据源覆盖面的问题往往容易造成结果偏差。借助大数据技术，可以利用海量用电数据提高用电行为分析的准确性。针对用电行为分析在处理海量数据时效率低下的问题，提出了基于MapReduce技术的模糊 C 均值聚类( FCM)并行算法，通过将FCM算法的迭代过程分解到Map和Reduce两个步骤中，可以有效地提高聚类过程中数据对…查看全部>>
The power usage behavior analysis technology can be used to acquire costumer power usage pattern,adjust power generation schedule and plan gird development. Thus,it is meaningful to power grid company. Traditional power usage behavior analysis only uses small volume of data. The limited data will draw to inaccurate result. This problem can be solved by using large scale of data. In allusion to the problem about electricity behavior analysis in the low effici…查看全部>>
蒋菱;王旭东;于建成;袁晓冬
国网天津市电力公司，天津 300010国网天津市电力公司，天津 300010国网天津市电力公司，天津 300010江苏省电力科学研究院，江苏 南京 210036
信息技术与安全科学
MapReduce模糊C均值聚类用电行为分析大数据
MapReduceFCManalysis of electric behaviorbig data
《计算机技术与发展》 2016 (12)
基于辅助功率环的链式混合储能系统功率解耦控制研究
176-181,6
国家自然科学基金资助项目(51407025)江苏省科技支撑计划(社会发展)( BE2013737)天津电力公司科技项目( SGTJDK00 DWJS1500033)
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