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基于改进小波去噪预处理和EEMD的采煤机齿轮箱故障诊断

李力 倪松松

中南大学学报(自然科学版)2016,Vol.47Issue(10):3394-3400,7.
中南大学学报(自然科学版)2016,Vol.47Issue(10):3394-3400,7.DOI:10.11817/j.issn.1672-7207.2016.10.016

基于改进小波去噪预处理和EEMD的采煤机齿轮箱故障诊断

Shearer gearbox fault diagnosis based on improved wavelet denoising pretreatment and EEMD

李力 1倪松松2

作者信息

  • 1. 中南大学机电工程学院,湖南长沙,410083
  • 2. 高性能复杂制造国家重点实验室,湖南长沙,410083
  • 折叠

摘要

关键词

采煤机齿轮箱/故障特征/分解效率/改进小波去噪/集合经验模态分解/行星轮/模态混叠

Key words

shearer gearbox/fault features/decomposition efficiency/improved wavelet denoising/ensemble empirical mode decomposition/planetary gear/mode mixing

分类

机械制造

引用本文复制引用

李力,倪松松..基于改进小波去噪预处理和EEMD的采煤机齿轮箱故障诊断[J].中南大学学报(自然科学版),2016,47(10):3394-3400,7.

基金项目

国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2014CB046305) (973计划)

国家大洋专项项目(DY125-14-T-03)(Project(2014CB046305)supported by the National Basic Research Development Program (973 Program) of China (DY125-14-T-03)

Project (DY125-14-T-03) supported by China Ocean Mineral Resources R&D Association) (DY125-14-T-03)

中南大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1672-7207

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