红外多光谱图像弹道目标检测算法OA北大核心CSCDCSTPCD
Ballistic target detection in infrared multispectral imagery
在红外多光谱图像中，弹道导弹尾焰拥有两大特征，一是由强烈红外辐射引起的灰度差异，二是独特的光谱特性。然而，传统的单波段检测技术只利用了尾焰强烈的辐射特性，而近些年发展起来的多光谱检测技术则只利用了尾焰独特的光谱特性。为了充分利用导弹尾焰的两大特征，将单波段检测技术和多光谱检测技术结合起来，提出三种检测算法，并从算法的检测效果、运算量和鲁棒性三方面详细分析它们的优缺点。采用人工合成的红外多光谱图像进行验证，实验结果表明，相比单独使用单波段或多光谱的…查看全部>>
There are two important characteristics for missile plume in infrared multispectral imagery:one is the gray-scale difference caused by strong infrared radiance;and the other one is the unique spectral signature feature.However,the classical single-band detection technology only uses the first characteristic,and the multispectral detection technology which has been developed in recent years only uses the second characteristic. In order to fully ex…查看全部>>
黄树彩;凌强;韦道知;吴潇
空军工程大学防空反导学院，陕西西安 710051空军工程大学防空反导学院，陕西西安 710051空军工程大学防空反导学院，陕西西安 710051空军工程大学防空反导学院，陕西西安 710051
信息技术与安全科学
弹道目标检测单波段目标检测多光谱目标检测红外多光谱图像
ballistic target detectionsingle-band target detectionmultispectral target detectioninfrared multispectral imagery
《国防科技大学学报》 2016 (6)
142-147,6
航空科学基金资助项目（20130196004）
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