电力系统保护与控制2016，Vol.44Issue(22)：90-95,6.DOI:10.7667/PSPC160074
基于主成分分析和遗传优化BP神经网络的光伏输出功率短期预测
Short term forecasting of photovoltaic output power based on principal component analysis and genetic optimization of BP neural network
摘要
关键词
主成分分析/遗传算法/功率预测/BP神经网络/光伏系统Key words
principal component analysis/genetic algorithm/power forecasting/BP neural network/photovoltaic system引用本文复制引用
许童羽,马艺铭,曹英丽,唐瑞,陈俊杰..基于主成分分析和遗传优化BP神经网络的光伏输出功率短期预测[J].电力系统保护与控制,2016,44(22):90-95,6.基金项目
辽宁省自然科学基金项目(2013020141) （2013020141）
This work is supported by Natural Science Foundation of Liaoning Province (No.2013020141). （No.2013020141）
