基于不完备区间值信息系统的决策粗糙集OA北大核心CSCDCSTPCD
Decision-theoretic rough set based on incomplete interval-valued information system
在不完备区间值信息系统中，提出一种基于极大相容类的决策粗糙集模型。针对不完备区间值信息系统中属性相似度存在的缺陷，对属性相似度进行改进。在不完备区间值信息系统中，由于容差关系下建立粗糙集模型存在冗余度高、分类精度低的问题，采用极大相容类代替等价类，结合贝叶斯最小风险决策原则，建立决策粗糙集模型。经证明，基于极大相容类建立粗糙集模型可有效提高分类精度。最后，基于正域分布不变的原则提出基于区分矩阵的属性约简算法并将该算法应用于实例。
In incomplete interval-valued information system,this paper proposed the decision-theoretic rough set based on maximal consistent class.Considering the insufficient about attribute similarity in incomplete interval-valued information sys-tem,it provided the improved attribute similarity.Then,in order to solve the model’s high redundancy and low classification accuracy in the information system,this paper replaced equivalence class with the maximal consistent…查看全部>>
张鑫;李续武;路艳丽;陈玉金
空军工程大学 防空反导学院，西安710043空军工程大学 防空反导学院，西安710043空军工程大学 防空反导学院，西安710043空军工程大学 防空反导学院，西安710043
信息技术与安全科学
不完备区间值信息系统属性相似度决策粗糙集区分矩阵
incomplete interval-valued information systemattribute similaritydecision-theoretic rough setindiscernibility matrix
《计算机应用研究》 2017 (1)
直觉模糊混合理论及其在弹道目标识别中的应用研究
110-113,122,5
国家自然科学基金资助项目（61272011）
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