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基于Hadoop的VPN访问日志分析平台的研究与实现

武凌 杨家桂 陈劲松 王平水

沈阳大学学报(自然科学版)2016,Vol.28Issue(6):488-496,9.
沈阳大学学报(自然科学版)2016,Vol.28Issue(6):488-496,9.

基于Hadoop的VPN访问日志分析平台的研究与实现

Research and Implementation of VPN Access Log Analysis Platform Based on Hadoop

武凌 1杨家桂 1陈劲松 1王平水1

作者信息

  • 1. 安徽财经大学 管理科学与工程学院,安徽 蚌埠 233030
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摘要

Abstract

A platform is built for log analysis to process correlation analysis of multiple related log under different system or application program,which can restore the accessing resource’s behavior via VPN.The platform uses the Hadoop distributed computing framework and data warehouse Hive, which improves the efficiency of large number of log processing and poor extensibility of single host. The trail data generated can assist system administrator to identify data leakage path, which understands resources abuse and finds potential security threats.

关键词

VPN/日志/审核跟踪/Hadoop/Hive

Key words

VPN/log/audit trail/Hadoop/Hive

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

武凌,杨家桂,陈劲松,王平水..基于Hadoop的VPN访问日志分析平台的研究与实现[J].沈阳大学学报(自然科学版),2016,28(6):488-496,9.

基金项目

国家社会科学基金年度项目(16BTQ085) (16BTQ085)

安徽省高等学校省级自然科学研究重点项目(KJ2015A106) (KJ2015A106)

安徽财经大学校级教研项目(acjyyb2016098) (acjyyb2016098)

沈阳大学学报(自然科学版)

2095-5456

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