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基于改进的神经网络与支持向量机的小流域日径流量预测研究

马乐宽 邱瑀 赵越 李雪 王玉秋

水资源与水工程学报2016,Vol.27Issue(5):23-27,5.
水资源与水工程学报2016,Vol.27Issue(5):23-27,5.DOI:10.11705/j.issn.1672-643X.2016.05.04

基于改进的神经网络与支持向量机的小流域日径流量预测研究

Prediction of daily runoff in a small watershed based on improved neural network and support vector machine (SVM)

马乐宽 1邱瑀 2赵越 1李雪 3王玉秋2

作者信息

  • 1. 环境保护部环境规划院,北京100012
  • 2. 南开大学环境科学与工程学院,天津300350
  • 3. 天津师范大学水资源与水环境重点实验室,天津300387
  • 折叠

摘要

关键词

日径流量/神经网络/支持向量机/粒子群寻优/日径流量预测

Key words

daily runoff/neural network/support vector machine/particle swarm optimization/prediction of daily runoff

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

马乐宽,邱瑀,赵越,李雪,王玉秋..基于改进的神经网络与支持向量机的小流域日径流量预测研究[J].水资源与水工程学报,2016,27(5):23-27,5.

基金项目

天津师范大学博士基金项目(52XB1517) (52XB1517)

水资源与水工程学报

OACSCDCSTPCD

1672-643X

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