光学精密工程2017，Vol.25Issue(1)：182-187,6.DOI:10.3788/OPE.20172501.0182
基于支持向量机的跌倒检测算法研究
Research on fall detection system based on support vector machine
摘要
关键词
跌倒检测/惯性传感器/机器学习/支持向量机/粒子群优化/径向基函数Key words
fall detection/inertial sensor/machine learning/SVM/Particle Swarm Optimization/RBF分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
裴利然,姜萍萍,颜国正..基于支持向量机的跌倒检测算法研究[J].光学精密工程,2017,25(1):182-187,6.基金项目
上海市科学技术委员会基金资助项目(No.14441902800) （No.14441902800）
上海智能诊疗仪器工程技术研究中心基金资助项目(No.15DZ2252000) （No.15DZ2252000）
