计算机科学与探索2016，Vol.10Issue(12)：1744-1751,8.DOI:10.3778/j.issn.1673-9418.1603092
自适应低秩稀疏分解在运动目标检测中的应用
Application of Adaptive Low-Rank and Sparse Decomposition in Moving Objections Detection
摘要
关键词
运动目标检测/低秩稀疏分解/自适应的鲁棒主成分分析Key words
detection of moving objects/low-rank and sparse decomposition/adaptive robust principal component analysis分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
金静,党建武,王阳萍,翟凤文..自适应低秩稀疏分解在运动目标检测中的应用[J].计算机科学与探索,2016,10(12):1744-1751,8.基金项目
The National Natural Science Foundation of China under Grant No.61562057(国家自然科学基金) （国家自然科学基金）
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the Youth Fund of Lanzhou Jiaotong University under Grant No.2015003(兰州交通大学校青年基金) （兰州交通大学校青年基金）
the Innovative Science and Technology Project of Lanzhou under Grant No.2014-RC-7(兰州市人才创新创业科技计划项目). （兰州市人才创新创业科技计划项目）
