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基于支持向量机回归的3种常见有毒赤潮藻荧光识别技术

齐晓丽 吴珍珍 张传松 苏荣国 石晓勇

中国海洋大学学报(自然科学版)2016,Vol.46Issue(12):73-80,8.
中国海洋大学学报(自然科学版)2016,Vol.46Issue(12):73-80,8.DOI:10.16441/j.cnki.hdxb.20150242

基于支持向量机回归的3种常见有毒赤潮藻荧光识别技术

A Fluorescence Technology for Discriminating Toxic Algae by Support Sector Machine Regression

齐晓丽 1吴珍珍 1张传松 1苏荣国 1石晓勇1

作者信息

  • 1. 中国海洋大学海洋化学理论与工程技术教育部重点实验室,山东青岛266100
  • 折叠

摘要

关键词

三维荧光光谱/有毒赤潮藻/db7小波/支持向量机回归

Key words

fluorescence excitation-emission matrix/toxic algae/Daubechies7/support vector regression

分类

自科综合

引用本文复制引用

齐晓丽,吴珍珍,张传松,苏荣国,石晓勇..基于支持向量机回归的3种常见有毒赤潮藻荧光识别技术[J].中国海洋大学学报(自然科学版),2016,46(12):73-80,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(41376106) (41376106)

国家科技重大专项项目(2012ZX07501) (2012ZX07501)

山东省自然科学基金项目(ZR2013DM017)资助 (ZR2013DM017)

Supported by Natural Science Foundation of China(41376106) (41376106)

National Science and Technology Major Project(2012ZX07501) (2012ZX07501)

Natural Science Foundation of Shandong Province(ZR2013DM017) (ZR2013DM017)

中国海洋大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1672-5174

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