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基于模糊支持向量机的光伏发电量预测

张玉 莫寒 张烈平

热力发电2017,Vol.46Issue(1):116-120,5.
热力发电2017,Vol.46Issue(1):116-120,5.DOI:10.3969/j.issn.1002-3364.2017.01.116

基于模糊支持向量机的光伏发电量预测

Photovoltaic power prediction based on fuzzy support vector machine

张玉 1莫寒 1张烈平1

作者信息

  • 1. 桂林理工大学广西建筑新能源与节能重点实验室,广西桂林541004
  • 折叠

摘要

关键词

模糊理论/支持向量机/光伏发电/发电量预测/MATLAB软件/模糊隶属度/BP神经网络/预测误差

Key words

fuzzy theory/support vector machine/photovoltaic power generation/power generation capacity prediction/MATLAB/fuzzy membership degree/BP neural network/prediction error

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张玉,莫寒,张烈平..基于模糊支持向量机的光伏发电量预测[J].热力发电,2017,46(1):116-120,5.

基金项目

广西省教育厅重点项目(ZD2014064)Key Projects of Guangjsih Bouxuengh Swcigih Gyauyuzdingh (ZD2014064) (ZD2014064)

热力发电

OA北大核心CSTPCD

1002-3364

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