基于多目标遗传算法的柔性加工线平衡优化OA北大核心CSCDCSTPCD
Optimization of Line Balancing for Flexible Machining Lines Based on Multi-objective Genetic Algorithm
针对柔性加工线平衡问题,提出了生产线平衡的同时得到工位配置、操作分配与排序的方法.分析了操作间的优先关系约束、操作同工位约束和由机床性能、装夹方式、工件姿态决定的工位对操作限制的约束以及工位能力约束,以机床数量、生产线节拍、生产线平衡率为优化目标,建立了优化模型.设计了多目标遗传算法,采用启发式种群生成方法和解码方法,应用帕累托分级和共享函数法对可行解适应度值进行评价,保证解的分布性和均匀性.该方法应用于缸体生产线实例,获得了满意的非支配解集及多…查看全部>>
刘雪梅;贾勇琪;兰琳琳;李爱平
同济大学机械与能源工程学院,上海201804同济大学机械与能源工程学院,上海201804同济大学机械与能源工程学院,上海201804同济大学机械与能源工程学院,上海201804
机械制造
加工线柔性线平衡约束模型多目标遗传算法
machining lineflexibleline balancingconstraint modelmulti-objective genetic algorithm
《同济大学学报（自然科学版）》 2016 (12)
1910-1917,8
上海市科委项目(15111105500)国家高档数控机床与基础制造装备科技重大专项(2013ZX04012-071)
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