通信学报2016，Vol.37Issue(12)：1-10,10.DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2016224
带自适应精英扰动及惯性权重的反向粒子群优化算法
Opposition-based particle swarm optimization with adaptive elite mutation and nonlinear inertia weight
摘要
关键词
一般性反向学习/粒子群优化/自适应精英变异/非线性惯性权重Key words
generalized opposition-based learning/particle swarm optimization/adaptive elite mutation/nonlinear inertia weight分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
董文永,康岚兰,刘宇航,李康顺..带自适应精英扰动及惯性权重的反向粒子群优化算法[J].通信学报,2016,37(12):1-10,10.基金项目
国家自然科学基金资助项目(No.61170305,No.61672024) （No.61170305,No.61672024）
The National Natural Science Foundation of China (No.61170305,No.61672024) （No.61170305,No.61672024）
