首页|期刊导航|通信学报|基于层次分析的微博短文本特征计算方法

基于层次分析的微博短文本特征计算方法

邹学强包秀国黄晓军马宏远袁庆升

通信学报2016，Vol.37Issue(12)：50-55,6.

通信学报2016，Vol.37Issue(12)：50-55,6.DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2016239

基于层次分析的微博短文本特征计算方法

Calculating the feature method of short text based on analytic hierarchy process

邹学强 ¹包秀国 ²黄晓军 ³马宏远 ²袁庆升⁴

作者信息

1. 中国科学院信息工程研究所,北京100093
2. 国家计算机网络应急技术处理协调中心,北京100029
3. 中国科学院大学,北京100049
4. 北京邮电大学信息与通信工程学院,北京100876
折叠

摘要

关键词

层次分析/特征计算/文本聚类/短文本

Key words

analytic hierarchy process/feature calculation/text clustering/short text

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

邹学强,包秀国,黄晓军,马宏远,袁庆升..基于层次分析的微博短文本特征计算方法[J].通信学报,2016,37(12):50-55,6.

基金项目

国家高技术研究发展计划(“863”计划)基金资助项目(No.SS2014AA012303) （“863”计划）

国家自然科学基金资助项目(No.61300206,No.61402123) （No.61300206,No.61402123）

The National High Technology Research and Development Program (863 Program) (No.SS2014AA012303),The National Natural Science Foundation of China (No.61300206,No.61402123) （863 Program）

通信学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1000-436X

访问量0

下载量0

段落导航