基于粒子群-布谷鸟搜索算法的桁架结构优化设计OA北大核心CSTPCD
Optimization Design of Truss Structures Based on Particle Swarm-Cuckoo Search Algorithm
为进一步提高布谷鸟搜索(Cuckoo Search,CS)算法在桁架结构优化设计中的适应性能,克服CS算法搜索新解过程相对盲目、速度慢、精度低的缺点,把粒子群(PSO)算法中粒子位置更新思想引入到CS算法中,并将粒子群-布谷鸟搜索(PSO-CS)算法应用于桁架结构尺寸优化设计.以10杆经典桁架为例,在满足应力约束、位移约束的条件下,对桁架结构进行尺寸连续设计变量和离散设计变量最优化设计,并与其他优化算法的结果进行对比.数值算例结果表明,PSO-C…查看全部>>
朱钦;杨海霞
河海大学力学与材料学院,南京210098河海大学力学与材料学院,南京210098
信息技术与安全科学
CS算法PSO-CS算法桁架结构尺寸优化连续设计变量离散设计变量
CS algorithmPSO-CS algorithmtruss structuresize optimizationcontinuous design variablesdiscrete design variables
《三峡大学学报（自然科学版）》 2017 (1)
动载及高水压下混凝土非均质材料开裂扩展机制研究
69-73,5
国家自然科学基金(11372098)
评论