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Richards模型与Logistic模型在人口预测中的比较

刘锋 何卓 谭祥勇

重庆工商大学学报(自然科学版)2017,Vol.34Issue(1):6-9,4.
重庆工商大学学报(自然科学版)2017,Vol.34Issue(1):6-9,4.DOI:10.16055/j.issn.1672-058X.2017.0000.002

Richards模型与Logistic模型在人口预测中的比较

Co mparison of Richards Model and Logistic Model in Population Prediction

刘锋 1何卓 1谭祥勇2

作者信息

  • 1. 重庆理工大学 数学与统计学院,重庆400054
  • 2. 上海财经大学 统计与管理学院,上海200433
  • 折叠

摘要

Abstract

Logistic model is a commonly used population prediction model,and a nonlinear s-type growth model containing four parameters,Richards model,is obtained by adding a parameter to Logistic model.Chinese population during 1985—2014 is predicted by Logistic model and Richards model respectively,and the population prediction model is constructed.By comparing with the real population,the results show that Richards model is better than Logistic model in fitting effect.

关键词

Logistic模型/Richards模型/人口预测/非线性

Key words

Logistic model/Richards model/population prediction/nonlinearity

分类

数理科学

引用本文复制引用

刘锋,何卓,谭祥勇..Richards模型与Logistic模型在人口预测中的比较[J].重庆工商大学学报(自然科学版),2017,34(1):6-9,4.

基金项目

国家自然科学基金(11471060). ()

重庆工商大学学报(自然科学版)

1672-058X

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