| 注册
首页|期刊导航|重庆邮电大学学报(自然科学版)|基于改进蚁群算法与遗传算法组合的网络入侵检测

基于改进蚁群算法与遗传算法组合的网络入侵检测

袁琴琴 吕林涛

重庆邮电大学学报(自然科学版)2017,Vol.29Issue(1):84-89,6.
重庆邮电大学学报(自然科学版)2017,Vol.29Issue(1):84-89,6.DOI:10.3979/j.issn.1673-825X.2017.01.013

基于改进蚁群算法与遗传算法组合的网络入侵检测

Network intrusion detection method based on combination of improved ant colony optimization and genetic algorithm

袁琴琴 1吕林涛1

作者信息

  • 1. 西京学院电子信息工程系,西安710123
  • 折叠

摘要

关键词

网络入侵/遗传算法/蚁群优化算法/支持向量机

Key words

network intrusion/genetic algorithm/ant colony optimization/support vector machine

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

袁琴琴,吕林涛..基于改进蚁群算法与遗传算法组合的网络入侵检测[J].重庆邮电大学学报(自然科学版),2017,29(1):84-89,6.

基金项目

国家自然科学基金(61273271) (61273271)

西京学院科研基金(XJ150122)The National Natural Science Foundation of China(61273271) (XJ150122)

The Scientific Research Project of Xijing University of China(XJ150122) (XJ150122)

重庆邮电大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-825X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文