振荡波电压下XLPE电缆局部放电模式识别研究OA北大核心CSCDCSTPCD
Pattern Recognition of XLPE Cable Partial Discharge Under Oscillating Voltage
振荡波电压法因其无损检测特性被广泛应用于局部放电检测中,而目前缺乏对振荡波电压下电缆故障类型的模式识别研究.为此,笔者根据常见的电缆缺陷类型,制作了4种10 kV交联聚乙烯电缆中间接头人工缺陷模型,对4种缺陷模型施加振荡波电压并测量局部放电信号;提出以局部放电信号正负半波统计算子作为模式识别的输入特征量,采用支持向量机分类器对4种典型电缆缺陷进行模式识别;并将识别结果与采用人工神经网络的模式识别结果进行对比,验证了该方法的有效性.结果表明:以局部…查看全部>>
陆国俊;熊俊;李光茂;王施又;王有元
广州供电局有限公司电力试验研究院,广州510410广州供电局有限公司电力试验研究院,广州510410广州供电局有限公司电力试验研究院,广州510410重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆400044重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆400044
XLPE电缆局部放电振荡波电压模式识别支持向量机人工神经网络
XLPE cablepartial dischargeoscillating voltagepattern recognitionsupport vector machineartificial neural network
《高压电器》 2017 (2)
95-100,107,7
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