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矿井突水水源的SVM识别方法

冯东梅 吴健伟

辽宁工程技术大学学报(自然科学版)2017,Vol.36Issue(1):23-27,5.
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)2017,Vol.36Issue(1):23-27,5.DOI:10.11956/j.issn.1008-0562.2017.01.004

矿井突水水源的SVM识别方法

Recognition model for mine water inrush sources based on SVM

冯东梅 1吴健伟1

作者信息

  • 1. 辽宁工程技术大学工商管理学院,辽宁葫芦岛125105
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摘要

关键词

矿井突水/水源识别/约简/嵌入梯度/SVM

Key words

mine water inrush/recognition of water source/reduction/embedded gradient/support vector machine (SVM)

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

冯东梅,吴健伟..矿井突水水源的SVM识别方法[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2017,36(1):23-27,5.

基金项目

国家自然科学基金项目(51274110) (51274110)

辽宁工程技术大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1008-0562

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