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微博信息流行度预测研究综述

吴越 陈晓亮 蒋忠远

西华大学学报(自然科学版)2017,Vol.36Issue(1):1-6,6.
西华大学学报(自然科学版)2017,Vol.36Issue(1):1-6,6.DOI:10.3969/j.issn.1673-159X.2017.01.001

微博信息流行度预测研究综述

Survey on Predicting Popularity of Information in Microblogs

吴越 1陈晓亮 1蒋忠远1

作者信息

  • 1. 西华大学计算机与软件工程学院,四川 成都 610039
  • 折叠

摘要

Abstract

Microblogs have changed the traditional way of information dissemination. This paper presents a survey of predicting in-formation popularity in microblogs. Based on the definition of the popularity prediction problem of microblogs, the main factors which affect the popularity of microblogs are introduced from the aspects of content, user information and network structure. Four methods based on time series, epidemic model, classification model and regression model are compared. The future direction of the popularity prediction is pointed, which is focused on the time granularity, minimum observation time and dynamic prediction of popularity. This study is important to information retrieval, public opinion monitoring, business marketing and so on.

关键词

微博/信息传播/流行度预测

Key words

microblog/information propagation/prediction of popularity

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吴越,陈晓亮,蒋忠远..微博信息流行度预测研究综述[J].西华大学学报(自然科学版),2017,36(1):1-6,6.

基金项目

国家自然科学基金(61602389、61472329) (61602389、61472329)

四川省教育厅科研项目(15ZB0133 ) (15ZB0133 )

西华大学自然科学重点基金(z1422617) (z1422617)

西华大学省部级学科平台开放课题(szjj2015-58) (szjj2015-58)

互联网自然语言智能处理四川省高等学校重点实验室资助项目(INLP201501). (INLP201501)

西华大学学报(自然科学版)

OACSTPCD

1673-159X

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