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基于神经网络的物联网设备环境监测技术研究

潘翔

现代电子技术2017,Vol.40Issue(3):12-14,3.
现代电子技术2017,Vol.40Issue(3):12-14,3.DOI:10.16652/j.issn.1004-373x.2017.03.004

基于神经网络的物联网设备环境监测技术研究

Research on IOT equipment environmental monitoring technology based on neural network

潘翔1

作者信息

  • 1. 广西经济管理干部学院 计算机系,广西 南宁 530007
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摘要

Abstract

The parameters of smog,water logging,temperature and humidity in the equipment working environment are col?lected and processed by means of the related technical methods based on Internet of Things(IOT),and analyzed by means of BP neural network to evaluate the equipment working environment. The simulation results show that the method proposed in this paper can monitor the environmental parameters effectively and issue an early warning according to the parameters,and let the system users understand the status of the current environment explicitly.

关键词

物联网/BP神经网络/环境参数监测/设备环境

Key words

IOT/BP neural network/environmental parameter monitoring/equipment environment

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

潘翔..基于神经网络的物联网设备环境监测技术研究[J].现代电子技术,2017,40(3):12-14,3.

基金项目

广西科学研究与技术开发计划项目珠江-西江水运物流关键技术开发与示范 ()

现代电子技术

OA北大核心CSTPCD

1004-373X

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