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基于人工神经网络预测Ni-W合金镀层的硬度和耐腐蚀性能

周琼宇 谢蔚 王小芬 王操 胡义锋

表面技术2016,Vol.45Issue(12):140-146,7.
表面技术2016,Vol.45Issue(12):140-146,7.DOI:10.16490/j.cnki.issn.1001-3660.2016.12.023

基于人工神经网络预测Ni-W合金镀层的硬度和耐腐蚀性能

Artificial Neural Network-based Prediction of Hardness and Corrosion Resistance of Ni-W Alloy Coating

周琼宇 1谢蔚 2王小芬 1王操 1胡义锋1

作者信息

  • 1. 江西理工大学材料科学与工程学院,江西赣州341000
  • 2. 上海大学材料科学与工程学院,上海200072
  • 折叠

摘要

关键词

Ni-W合金/镀层/人工神经网络/BP网络/硬度/耐蚀性

Key words

Ni-W alloy/coating/artificial neural network/BP network/hardness/corrosion resistance

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

周琼宇,谢蔚,王小芬,王操,胡义锋..基于人工神经网络预测Ni-W合金镀层的硬度和耐腐蚀性能[J].表面技术,2016,45(12):140-146,7.

基金项目

国家自然科学基金(51504104) (51504104)

江西省自然科学基金(20151BAB216012,20161BAB206141) (20151BAB216012,20161BAB206141)

江西理工大学博士启动基金(3401223204)Suported by the National Nature Science Foundtion of China (51504104),Natural Science Foundation of Jiangxi province (20151BAB216012,20161BAB206141),and Scientific Research Foundation of Jiangxi University of Science and Technology (3401223204) (3401223204)

表面技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3660

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