工程科学与技术2017，Vol.49Issue(1)：176-183,8.DOI:10.15961/j.jsuese.2017.01.023
基于项目流行度和新颖度分类特征的托攻击检测算法
An Shilling Attack Detection Algorithm Based on Item Popularity and Novelty Degree Features
摘要
关键词
托攻击/项目流行度/项目新颖度/Boosting技术/集成检测Key words
shilling attacks/item popularity/item novelty/Boosting technology/ensemble detection分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
于洪涛,周倩楠,张付志..基于项目流行度和新颖度分类特征的托攻击检测算法[J].工程科学与技术,2017,49(1):176-183,8.基金项目
国家自然科学基金资助项目(61379116) （61379116）
河北省自然科学基金资助项目(F2015203046) （F2015203046）
河北省高等学校科学技术研究重点资助项目(ZH2012028) （ZH2012028）
