吉林大学学报（信息科学版）2017，Vol.35Issue(1)：20-25,6.
基于支持向量机与朴素贝叶斯的犯罪度理论研究
Research on Crime Degree Theory of Internet Speech Based on Support Vector Machine and Naive Bayes
摘要
关键词
支持向量机/朴素贝叶斯/犯罪预警Key words
support vector machine(SVM)/naive Bayesian/crime pre-alarming分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
胡云鹏,王世刚..基于支持向量机与朴素贝叶斯的犯罪度理论研究[J].吉林大学学报（信息科学版）,2017,35(1):20-25,6.基金项目
教育部博士点基金资助项目(20120061110091) （20120061110091）
