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协作态势驱动的自适应候选者协商维持模型

封红旗 鞠宏波 张登辉 杨长春

计算机工程与应用2017,Vol.53Issue(5):39-44,6.
计算机工程与应用2017,Vol.53Issue(5):39-44,6.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.1507-0166

协作态势驱动的自适应候选者协商维持模型

Collaboration trend driven adaptive candidate negotiation model

封红旗 1鞠宏波 1张登辉 2杨长春1

作者信息

  • 1. 常州大学 信息科学与工程学院,江苏 常州 213000
  • 2. 浙江树人大学 信息科技学院,杭州 310000
  • 折叠

摘要

Abstract

To improve service to replace the success rate of failure of cloud services collaboration process, it puts forward a collaborative situational evolution based adaptive candidate negotiation model based on cloud platform, uses Bayesian learning forecast consultation data retention value, adaptively submits negotiation issue, in order to maintain negotiate with candidate. Through dynamic monitoring process of service collaboration, it dynamically optimizes service candi-dates. The experimental results show that maintaining service consultation model can adapt to the collaborative process of change, make the service collaboration with good adaptability and robustness.

关键词

云服务/协作/服务失效/协商

Key words

cloud service/collaboration/service failure/negotiation

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

封红旗,鞠宏波,张登辉,杨长春..协作态势驱动的自适应候选者协商维持模型[J].计算机工程与应用,2017,53(5):39-44,6.

基金项目

国家自然科学基金(No.61375071) (No.61375071)

浙江省优先主题重点工业项目(No.2010C11045). (No.2010C11045)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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