计算机与数字工程2017，Vol.45Issue(2)：197-200,396,5.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2017.02.001
基于分类的微博情感分析算法研究及实现
Microblog Sentiment Analysis Algorithm Research and Implementation Based on Classification
摘要
Abstract
Under the background of today's information age, microblog obtains a rapid development.With the news on the microblog updating, in order to avoid the users getting lost in the ocean of information, emotion analysis of the information becomes urgent and important.Based on the implementation of microblog emotion mining of Bayesian classifier and SVM classification algorithm, making comparison through the analysis of the experimental results in processing speed and accuracy, has a reference value.关键词
贝叶斯分类/SVM/机器学习/情感分析Key words
Naive Bayes classifier/SVM/machine learning/sentiment analysis Class Number分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
杨艳霞..基于分类的微博情感分析算法研究及实现[J].计算机与数字工程,2017,45(2):197-200,396,5.基金项目
国家自然科学基金(编号:61502356) （编号:61502356）
湖北省教育厅科学技术研究计划指导性项目:"基于Ontology的微博话题识别及倾向性研究"(编号:B2015360) （编号:B2015360）
湖北省教育厅人文社会科学研究计划指导性项目:"基于微博情感分析的大学生心理健康校园预警系统的建设与管理"资助. （）
