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基于改进遗传算法的网格任务调度模型构建

潘利强 张燕琴

软件导刊2017,Vol.16Issue(1):18-20,3.
软件导刊2017,Vol.16Issue(1):18-20,3.DOI:10.11907/rjdk.162355

基于改进遗传算法的网格任务调度模型构建

The Grid Task Scheduling Model Based on Improved Genetic Algorithm

潘利强 1张燕琴1

作者信息

  • 1. 泉州轻工职业学院 商务管理系,福建 晋江 362200
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摘要

Abstract

Grid task scheduling belongs to a np-complete problem,the traditional genetic algorithm (ga)is difficult to the obj ect more optimal solutions are obtained.In this paper,by generating node performance evaluation function and build tasks dynamic scheduling model,through the function parameter weights adjustment will be more objects into a single ob-j ect,and the cross operator and mutation operator of genetic algorithm optimization,implementation solution of the global optimal solution.

关键词

网络技术/任务调度/遗传算法/调度模型

Key words

Task Scheduling/Genetic Algorithm/Scheduling Model

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

潘利强,张燕琴..基于改进遗传算法的网格任务调度模型构建[J].软件导刊,2017,16(1):18-20,3.

基金项目

福建省中青年教师教育科研项目(JA15906) (JA15906)

软件导刊

1672-7800

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