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基于稀疏自编码器的手写体数字识别

余涛

数字技术与应用Issue(1)：66,68,2.
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数字技术与应用Issue(1)：66,68,2.

基于稀疏自编码器的手写体数字识别

余涛1

作者信息

  • 1. 中国直升机设计研究所,江西景德镇 333001
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摘要

关键词

深度学习/卷积神经网络/稀疏自编码器/无监督学习/特征提取

分类

信息技术与安全科学

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余涛..基于稀疏自编码器的手写体数字识别[J].数字技术与应用,2017,(1):66,68,2.

数字技术与应用

1007-9416

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