福州大学学报（自然科学版）2017，Vol.45Issue(1)：1-7,7.DOI:10.7631/issn.1000-2243.2017.01.0001
基于DCT块特征与背景先验的JPEG图像显著性检测算法
DCT block feature based saliency detection in JPEG image with background prior
摘要
Abstract
This paper proposes a novel image saliency detection method dealing with JPEG images,which directly extracts 3 image low-level features (intensity,texture and color) from JPEG DCT blocks and then evaluates image saliency by calculating the shortest path from each internal point to the background.We compare our method with some state-of-the-art methods on the publicly available datasets MSRA-1000.Experimental results show that our method exhibits better performance in terms of four evaluations than some state-of-the-art methods.The final saliency maps indicate that our method can also produce satisfied saliency maps directly in compressed domain.关键词
显著性检测/JPEG图像/DCT系数/最短路径Key words
saliency detection/JPEG image/DCT coefficients/shortest path分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
孙小龙,刘漳辉,郭文忠..基于DCT块特征与背景先验的JPEG图像显著性检测算法[J].福州大学学报（自然科学版）,2017,45(1):1-7,7.基金项目
国家自然科学基金资助项目(61103175) （61103175）
教育部科学技术研究重点资助项目(212086) （212086）
福建省杰出青年科学基金资助项目(2014J06017) （2014J06017）
福建省自然科学基金资助项目(2014J01231) （2014J01231）
福建省高校杰出青年科学基金资助项目(JA12016) （JA12016）
福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划资助(JA13021) （JA13021）
