首页|期刊导航|软件导刊|基于K-means聚类算法的数据分析模型应用研究

基于K-means聚类算法的数据分析模型应用研究OA

中文摘要

阐述了如何使用数据分析模型进行数据收集分析和处理,以及如何通过K-means聚类算法及线性回归模型建立合理预估模型.电能在从发电厂传输到用户的过程中,在输电、变电、配电以及营销管理的各环节中会产生电能损耗,如果线路损耗较高,则会对电网运行的安全性与经济性造成直接影响,同时也会加快线路老化或损坏速度.合理分析预估模型,可以找出差异性较大的台区着重进行管理与监测,并于用户操作区的Web端进行展示,进而有效预测出哪些台区可能存在偷窃电行为或其它影响正常…查看全部>>

沈泓;刘顺

国网江苏省电力公司常州供电公司 电力调度控制中心,江苏 常州 213001江苏瑞中数据股份有限公司,江苏 南京 210012

信息技术与安全科学

回归模型K-means聚类算法分析模型预估显著性

《软件导刊》 2017 (3)

103-107,5

10.11907/rjdk.162534

评论

您当前未登录!去登录点击加载更多...