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基于联合特征和SVM的极化SAR图像分类方法

马騳骉 卢春燕

无线电工程2017,Vol.47Issue(3):31-34,46,5.
无线电工程2017,Vol.47Issue(3):31-34,46,5.DOI:10.3969/j.issn.1003-3106.2017.03.08

基于联合特征和SVM的极化SAR图像分类方法

Classification of Polarimetric SAR Image Based on Associated Feature and SVM

马騳骉 1卢春燕1

作者信息

  • 1. 中国人民解放军65021部队,辽宁沈阳110867
  • 折叠

摘要

关键词

航天遥感/极化SAR/目标分解理论/支持矢量机

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

马騳骉,卢春燕..基于联合特征和SVM的极化SAR图像分类方法[J].无线电工程,2017,47(3):31-34,46,5.

基金项目

国家部委基金资助项目. ()

无线电工程

1003-3106

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