考虑光伏不确定性的低压配电网分散无功补偿鲁棒优化配置OA北大核心CSCDCSTPCD
Robust Optimal Allocation of Reactive Power Compensation in Low Voltage Distribution Networks Considering Uncertainty of Photovoltaic Generation
为提高电压质量,降低线路损耗,在考虑光伏出力随机波动和负荷预测误差的基础上,提出了低压配电网无功补偿分散配置的鲁棒优化模型.模型以配电台区总网损最小为目标,采用不确定集描述负荷功率以及影响光伏出力的光照强度和温度等不确定变量,约束条件包括了节点电压的上下限和无功补偿容量的上下限,以及补偿装置安装点总数的限制.利用变形的S型函数近似逼近符号函数以实现对模型中不可导函数的光滑化,并通过双层优化方法将含不确定变量的鲁棒优化模型转化为双层确定性优化模型进…查看全部>>
In order to improve voltage quality and reduce line loss,a robust optimization model of distributed reactive power compensation for low voltage (LV) distribution network is proposed,considering random fluctuation of photovoltaic (PV) output and forecasting error of load power.In this model,objective is to minimize total power loss of distribution network,with uncertain variables of load power,light intensity and temperature affecting PV output discribe…查看全部>>
张海鹏;林舜江;刘明波
华南理工大学电力学院,广东省广州市510640华南理工大学电力学院,广东省广州市510640华南理工大学电力学院,广东省广州市510640
信息技术与安全科学
分布式光伏配电网无功优化分散补偿配置符号函数逼近鲁棒优化双层优化
distributed photovoltaicreactive power optimization of distribution networkdistributed compensation allocationsign function approximationrobust optimizationbi-level optimization
《电网技术》 2016 (12)
基于近似动态规划理论的电力系统随机动态经济调度研究
3880-3887,8
国家自然科学基金项目(51207056)广东省自然科学基金资助项目(2015A030313233).Project Supported by National Natural Science Foundation of China (51207056) and Natural Science Foundation of Guangdong Province (2015A030313233).
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