基于灰色马尔可夫模型的采煤机生产率的预测OA北大核心CSTPCD
The forecast of shearer productivity based on gray Markov model
生产率是衡量采煤机工作性能的一项重要指标,对煤矿开采的科学决策以及发展规划具有重要的指导意义.通过建立采煤机生产率的指标评价体系,运用灰色GM(1,1)模型以及灰色马尔可夫模型分别进行了预测,经过比较可发现,灰色马尔可夫模型预测的准确率和预测精度都优于GM(1,1)模型,尤其对波动性和随机性大的数据具有很好的拟合和预测效果,为具有多因素影响的采煤机生产性能预测评价提供了一种有效的途径和方法.
Productivity is a measure of an important indicator of the shearer performance,which is of important guiding significance for the scientific decision-making and development of coal mining plan.In this paper,index evaluation system of the shearer productivity is established,and forecast to the shearer productivity is carried using grey GM (1,1) model and grey Markov model separately.After comparison it is found that the grey Markov model prediction accuracy a…查看全部>>
赵丽娟;王建勇;朱煦
辽宁工程技术大学机械工程学院,辽宁阜新123000辽宁工程技术大学机械工程学院,辽宁阜新123000西北轴承有限公司,银川750021
矿业与冶金
生产率采煤机GM(1,1)模型灰色马尔可夫模型
productivityshearerGM (1,1) modelgray Markov model
《华中师范大学学报（自然科学版）》 2017 (2)
煤矿防冲支护装置高抗-快卸机理研究
168-172,5
国家自然科学基金项目(51574140).
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